移动边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等服务，为智能制造、智慧城市和车联网等新兴业务的发展提供了有力支撑。 移动边缘计算中涉及到大量的优化问题。虽然传统的凸优化方法已被应用于求解这些优化问题，但是这些优化问题往往呈现大规模、非线性、混合整数、双水平等复杂特点，这给传统的凸优化方法提出了重大挑战。 选取移动边缘计算中的多UAV部署和任务调度优化、物联网数据收集系统中的UAV停靠点部署优化、区块链中的挖矿决策和资源分配优化，提出了多种新的智能优化算法，已发表IEEE Transactions论文11篇。